近日，教育部等十八部門聯合印發《關于加強新時代中小學科學教育工作的意見》（以下簡稱“《意見》”），提出落實科學及相關學科教學裝備配置標準，加強實驗室建設。探索利用人工智能、虛擬現實等技術手段改進和強化實驗教學，并注重利用先進教育技術彌補薄弱地區、薄弱學校及特殊兒童群體擁有優質教育教學資源不足的狀況。

這一新規，被看作是國家層面推動人工智能在教育領域運用的一種積極信號。實際上，在去年8月科技部發布的《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》中，智能教育就被納入首批示范應用場景。當前，人工智能在全球進入應用落地快速發展期，其對各個領域的滲透將是大勢所趨，教育領域自然也難以例外。在制度上認可“AI+教育”的發展方向，是對教育發展和技術進步與時俱進的響應。

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不過，人工智能技術目前仍在發展之中，教育也是一個相對特殊的領域，“AI+教育”如何最大程度上趨利避害，確保循著社會期待的方向發展，還有賴于全社會的關注和探索。從此次《意見》來看，探索利用人工智能、虛擬現實等技術手段改進和強化實驗教學，并注重利用先進教育技術彌補薄弱地區、薄弱學校及特殊兒童群體擁有優質教育教學資源不足的狀況，主要強調的是借助AI的工具價值，來提升教育質量和緩解教育資源分布不平衡的矛盾。這方面，相關行動其實已有不少。

如早在2019年，就有媒體報道，在貴州、云南等一些貧困鄉村，受益于AI在線教育，越來越多的孩子接觸到了優質的教育資源。一些AI在線教學產品，可以讓課堂變得更生動有趣，同學們在觀看視頻的過程中就可以完成交互練習。視頻結束后，還能為學生推薦“量身定做”的練習題；一些人工智能機器人已經被應用于課堂，在改學生作文時，能迅速將作文中的錯字和語病糾出。這類AI工具的運用，應該說對于促進優質教育資源的下沉，發揮了積極作用。

此外，一些市場化教育機構也在借助AI開辟新的教育場景。如有的培訓機構發布了AI口語老師，其能為學生提供開放式的聊天場景，更符合真實的口語練習環境，并在對話結束后快速生成結果報告；有的培訓機構推出了智能答題器，通過學生答題和迭代測試情況，得到學生學習曲線、遺忘曲線、知識點歸因等分析，推出綜合個性化學習方案。而在國外，有人工智能企業還研制出了一款廣受歡迎的抄襲檢測軟件，被數千名教育工作者使用，并宣布其AI的檢測準確率為98%。

這些既有的實踐，反映出“AI+教育”的巨大應用前景及相關行業的活力。此次《意見》對教育領域探索人工智能運用的肯定，也將對相關行業的發展產生更大的激勵效果。但是，還是不能低估教育擁抱AI的復雜性，或者說，在人工智能時代，教育如何與AI建立良性的連接，還有不少現實問題待解。比如，此次《意見》強調的是，利用人工智能技術來緩解教育資源分布不均的情況，但從現實來看，我們更擔心的是，在人工智能時代，不同區域，尤其是城鄉之間的教育差距會不會繼續拉大？這一擔憂并非杞人憂天。

要知道，在過去二十多年信息化快速發展的時代，“數字鴻溝”的客觀存在，使得城鄉教育差距被進一步拉大已是客觀事實。進入人工智能時代，AI技術在教育上的運用，可能受制于城鄉在資源、人才、觀念等各方面的差距，同樣需要警惕可能形成新的“AI鴻溝”。比如，農村教師有多少可以熟練運用AI工具？相關設備及基礎設施的配備又能否跟上？這些都值得重視。

在探索運用AI技術助力提升教育質量的同時，也不能忽視AI發展給教育提出的新挑戰。事實上，目前關于AI與教育的連接，在全球范圍內都還存在著爭議。尤其是在ChatGPT出現后，相關爭議乃至擔心明顯多了起來。如為了防止利用ChatGPT作弊，國外已有多所公立學校宣布禁用ChatGPT，多家科學期刊也禁止將ChatGPT列為論文“合著者”。國內亦有多家期刊機構發布聲明，提出暫不接受任何大型語言模型工具單獨或聯合署名的文章，或建議對使用人工智能寫作工具的情況予以說明。于此形成呼應的是，有國外研究團隊使用ChatGPT寫出了令人信服的研究論文摘要，甚至人類科學家都難以分辨真假。這樣的現實，顯然是教育在擁抱AI的過程中需要直面的。

從更深層次來講，人工智能時代的到來，對教育而言，顯然不僅僅是意味著增加了一個新的工具。它對于社會方方面面的重塑，也要求全社會思考，人與人工智能的關系；如何科學看待人工智能的發展；人工智能時代，我們到底需要培養怎樣的人才等一系列現實命題。而這些又恰恰是需要教育去幫助回答的。據此來說，AI與教育的融合，當然就不能僅是看到它的工具價值，更涉及教育理念、教育方式等的變革。

我們應該樂見AI等更多的新技術在教育領域的嘗試和運用，幫助教育質量和教育公平的提升。但是，“AI+教育”的邊界到底在哪兒，又如何實現良性發展，乃至人工智能時代，我們到底需要怎樣的教育，這些都需要不斷探索。

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