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據不完全統計，今年以來國內各個企業已發布了超過80個大模型。如何判斷“千模大戰”的行業格局？中信建投證券研究所所長武超則指出第一類通用大模型就像汽車整機廠一樣并不需要太多，“只需要個位數的就可以”，所以未來會持續高度競爭，最終市場集中度也會比較高。而第二類行業類模型更多是基于一些垂直應用場景，比如醫療、教育、金融、工業等，這要求開發者擁有一些行業獨特數據，尤其是高質量的數據會是決定成敗的關鍵。她進一步指出，要想在競爭中勝出就看誰的迭代能力更強，而關鍵在于誰的大模型能產生更強大的邏輯推理能... 據不完全統計，今年以來國內各個企業已發布了超過80個大模型。如何判斷“千模大戰”的行業格局？中信建投證券研究所所長武超則指出第一類通用大模型就像汽車整機廠一樣并不需要太多，“只需要個位數的就可以”，所以未來會持續高度競爭，最終市場集中度也會比較高。而第二類行業類模型更多是基于一些垂直應用場景，比如醫療、教育、金融、工業等，這要求開發者擁有一些行業獨特數據，尤其是高質量的數據會是決定成敗的關鍵。她進一步指出，要想在競爭中勝出就看誰的迭代能力更強，而關鍵在于誰的大模型能產生更強大的邏輯推理能力以及多模態能力。“那么在二級市場上，大模型概念還會是半年內你推薦的投資主線嗎？”面對記者的這個提問，武超則肯定的回答稱：“至少在半年之內，我個人覺得算力基礎設施的業績增長確定性是比較大的。原因也很簡單，大模型是卷出來的，至少在這半年對于大廠來講，都會不斷加大算力投資，而且短期不會太在意價格。“展開

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