在認為“大模型至少有10年紅利期”之后，三六零（601360）董事長周鴻祎又強調，要把大模型“關在籠子里”，讓大模型剛開始先開啟副駕駛模式。

7月2日下午，由北京市人民政府聯合工信部、國家網信辦、商務部、中國科協共同主辦的全球數字經濟大會在北京召開，周鴻祎在該大會的人工智能高峰論壇上作出上述論斷。

(資料圖片僅供參考)

在周鴻祎看來，大模型真正的機會在企業級市場，未來可能不是百模大戰，而是萬模群舞；要做企業級市場需要的大模型，“五化”是關鍵方法論，即行業化、企業化、垂直化、小型化、專有化。

“在大模型目前還有點不靠譜的前提下，政府和企業產品剛開始利用大模型的步子要小一點，不要輕易向大模型開放API、函數，要采取監控審計手段，把大模型‘關在籠子里’。讓大模型剛開始先開啟副駕駛模式，與現有的業務系統保持相對獨立和隔離度，做到安全可控、安全落地、快速執行。”

截至6月30日收盤，三六零股價為12.54元，總市值896億。

大模型真正的機會在企業級市場

在周鴻祎看來，大模型不是風口和泡沫，而是一場新的工業革命，但只有大模型走進千家萬戶、賦能百行千業，才能真正推動這場人工智能帶來的革命。

具體來講，大模型直接提高每個人、每個組織的勞動生產力，同時實現了一種通用人工智能能力的賦能，“電腦剛發明的時候也沒有帶動工業革命，剛開始只是一些物理研究、氣象預報，高精尖的領域才用到電腦，距離普通人、普通企業很遠，后來PC走入家庭和企業，才改變世界。”

業內有觀點認為，將來中國和全世界可能就是一兩個大模型，因此把大模型比喻為操作系統，大部分公司可能沒有機會。

對此，周鴻祎不予認同。

在他看來，未來大模型的趨勢不會只有一兩個，而是會像數據庫一樣，變成每個數字化系統的標配，包括小到手機上的配置、中等規模的汽車上的配置，以及企業和政府內部的部署。

周鴻祎強調，大模型真正的機會在企業級市場，包括政府和城市；大模型的發展一方面要發展核心技術，另一方面要找各種應用場景；一個純粹的技術只有和應用場景相結合才能創造持續不斷的商業價值；未來可能不是百模大戰，而是萬模群舞。

垂直模型解決專業問題的能力更強

周鴻祎認為，公有大模型存在四方面問題：

首先，公有大模型是通才，但缺乏行業深度，不能滿足企業級應用場景的垂直性、專業性問題。

其次，存在數據安全隱患問題，易造成企業內部數據泄露。

其三，無法保障內容可信，公有大模型存在“幻覺”，無法保障內容真實可信，有據可查。

其四，公有大模型無法實現成本可控，直接訓練和部署千億級參數大模型成本過高，企業級應用應該使用百億級基礎模型，根據不同需求，訓練不同的垂直模型(如代碼、法律、客服)。

周鴻祎指出，當我們帶著通用大模型API走進政府、城市和企業，就會發現，光有大模型，直接用起來有很多問題。ChatGPT剛開始時很驚艷，覺得什么都能回答，但如果真的是行業專家提出很深度的問題，它的能力是有限的。

“行業內部、企業內部真正有價值的知識，公開渠道是拿不到的，光有大模型沒有辦法滿足行業和企業的垂直場景的專業性要求。”

在周鴻祎看來，每個企業自己內部的Knowhow是核心資產，肯定不會訓練到公有大模型；公有大模型使用會有數據泄露的問題，它是生成式AI，本身算法的特點就是會胡說八道，而且是一本正經、理直氣壯地胡說八道。

“這個特點用來做小說、寫劇本，作為聊天機器人逗悶子效果很不錯，但放在企業級場景問題就很大，要是真的拿醫療大模型開的藥方，你敢不敢相信？敢不敢吃？”

因此，周鴻祎指出，要做企業級市場需要的大模型，“五化”是關鍵方法論：

第一是行業化。要有行業深度訓練的數據才有價值。

第二是企業化。需要和企業內部知識庫進行配合，而且做到實時迭代更新，從而保證大模型更懂企業。

第三是垂直化。不要試圖用一個大模型解決所有問題，大模型未來在企業落地形態一定是多個垂直模型組合，垂直模型解決專業問題的能力更強。

第四是小型化。在把大模型做大的同時，還有一個趨勢是把大模型架構的參數、訓練數據集做小。未來如果一個大模型管理自動駕駛、智能座艙，不可能在云端瞬時響應，可能每輛車都有一個大模型架構。

第五是專有化。中國市場不會是全部都是公有云的市場，公有云會占到一部分，很多大型央企、國企、政府機構對數據在哪里存儲比較重視，所以專有部署能夠保證安全可控。

把大模型“關在籠子里”

先開啟副駕駛模式

在周鴻祎看來，傳統的網絡安全、網絡攻擊、漏洞、算法安全、數據安全問題都能夠找到方法解決，“最可怕的是生成內容不安全”；構建企業級大模型應遵循安全、可信、可控三原則，大模型與企業現有數字化系統要保持相對獨立，有一定的隔離度。

“在大模型目前還有點不靠譜的前提下，政府和企業產品剛開始利用大模型的步子要小一點，不要輕易向大模型開放API、函數，要采取監控審計手段，把大模型‘關在籠子里’。”周鴻祎強調。

對于企業大模型如何落地找場景，周鴻祎認為：

首先，要把大模型目前最擅長、最成熟的能力用好。

“以現在的大模型為例，最擅長的能力其實就兩點，問答對話和寫作生成。政府和企業使用的時候，應該先從幾個成熟的角度切入，如果一上來就和企業業務系統緊密耦合在一起，做成很復雜的應用，我的經驗是恐怕難以收斂。”

其次，從痛點剛需選擇場景，小切口、大縱深。

“真正用大模型，你會天天算奧數題、腦筋急轉彎嗎？其實不會，真正需要的場景還是跟大多數人相關，辦公場景是剛需。面向員工有企業知識搜索、知識管理和培訓，面向領導有信息決策和輿情分析，對內有辦公生成辦公協作，對外有提高用戶體驗的智能客服。在目前企業的數字化、智能化程度不高的情況下，這些場景是企業辦公的痛點，也是大模型最能夠提高效率的地方。”

周鴻祎強調，大模型不是萬能的，微軟提供了一個很好的例子，“所有的場景都是副駕駛，可以給你導航、給你建議、給你指點，但不會亂搶方向盤”。

“我覺得，讓大模型剛開始先開啟副駕駛模式，與現有的業務系統保持相對獨立和隔離度，做到安全可控、安全落地、快速執行。如果非要和現有系統結合在一起，很多單位的API可能都沒有人維護了。”

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