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體內炎癥反應參與癌癥的生長、侵襲和轉移，全身炎癥反應的參與與周圍微環境錯綜復雜地交織在一起。在最近的這項研究中，島根大學醫學院和松江紅十字醫院的研究人員 Noriyuki Hirahara、Takeshi Matsubara、Shunsuke Kaji、Hikota Hayashi、Yohei Sasaki、Koki Kawakami、Ryoji Hyakudomi、Tetsu Yamamoto 和 Yoshitsugu Tajima 專注于淋巴細胞單核細胞比率 (LMR)、中性粒細胞與淋巴細胞比率 (NLR) 和血小板與淋巴細胞比率 (PLR)，并設計了炎癥聯合預后指數 (ICPI) 作為癌癥特異性生存的預后標志物( CSS)。

研究人員寫道：“我們回顧了 2009 年至 2019 年間接受根治性腹腔鏡胃切除術的 480 名胃癌 患者的臨床病理學數據。這項研究檢驗了 LMR、NLR、PLR 和 ICPI 作為癌癥特異性預后標志物的重要性?！?/p>

在單變量分析中，腫瘤直徑、組織學分化、病理性腫瘤淋巴結轉移 (pTNM) 分期、LMR、NLR、PLR、C 反應蛋白 (CRP) 水平、癌胚抗原 (CEA) 和術后化療與 CSS 顯著相關. 在多變量分析中，pTNM分期和CEA是CSS的獨立危險因素，盡管LMR、NLR和PLR不是CSS的獨立危險因素。

ICPI 公式是使用單變量分析中確定的三種預后較差的基于炎癥的生物標志物的風險比構建的：LMR <4.315、NLR ≥2.344 和 PLR ≥212.01，每個得分為 1，所有剩余值均指向 0 . ICPI 計算如下：ICPI = 2.9 × LMR + 2.8 × NLR + 2.8 × PLR。ICPII 的最佳臨界值為 2.9。在多變量分析中，pTNM 分期、CEA 和 ICPI 是 CSS 的獨立預后因素。在 Kaplan-Meier 生存分析中，高 ICPI 組的 CSS 明顯差于低 ICPI 組。ICPI 被設計為一種新的預后預測指標，其用途得到了闡明。

“在這項研究中，ICPI 被設計為一種新的預后預測指標，并闡明了它的用途。然而，目前尚不清楚使用 ICPI 作為指標的積極術前干預將如何有助于改善腫瘤預后。在未來，有必要進行一項多中心前瞻性研究，以檢查術前干預措施(包括營養)的預后效果，”研究人員解釋說。

關鍵詞 研究人員 多變量分析 炎癥反應 變量分析