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焦點快看:巨頭集體下場,阿里、字節之后,騰訊也推出了自家“小龍蝦”!

一只"蝦",正在重塑普通人與AI協作的方式。


【資料圖】

上周,騰訊總部門口出現了一幕奇景:近千名用戶大排長龍,只為讓鵝廠程序員手把手幫自己裝上一款叫做 OpenClaw 的 AI 工具。這款被網友戲稱為"小龍蝦"的開源 Agent,能自動盯盤、寫周報、修 Bug,甚至幫你操控電腦全程代勞,GitHub 星標已突破 19 萬。而排長隊這件事,本身也暴露了一個現實困境——配置太復雜,普通人根本裝不上。

就在這股"養蝦熱"燒得正旺之際,科技巨頭們集體出手了。

3月9日,騰訊、字節跳動火山引擎相繼宣布推出各自的"小龍蝦"產品,阿里云通義實驗室也推出了同類產品 CoPaw。三家大廠不約而同押注同一賽道,背后是一個清晰的產業信號:AI Agent 的戰爭,已經從技術比拼,轉移到了"誰能讓普通人真正用起來"。

騰訊"三只蝦",一天齊發

騰訊的動作最為密集,一天之內連推三款產品,分別覆蓋個人本地、企業協作和多平臺辦公三大場景。

QClaw,由騰訊電腦管家推出,支持Mac/Windows雙端,主打零配置關聯微信。邏輯極其簡單:在微信里發一條指令,AI就在你的電腦上幫你干活,結果直接回到你的微信窗口,數據本地留存,全程不需要碰命令行。這意味著AI真正進入了普通人最高頻的使用場景——聊天窗口,而不是一個需要"專門打開"的獨立App。

企業微信OpenClaw智能機器人,面向企業協作場景,支持在企業微信內直接對話,還能通過OpenClaw將數據快速寫入智能表格,讓團隊協作效率直接上臺階。

WorkBuddy,則是騰訊版"小龍蝦"的完整形態。它完全兼容OpenClaw的技能,徹底砍掉云端部署環節,下載安裝后直接輸入指令即可使用,最快1分鐘即可連接企業微信。更重要的是,它能無縫接入QQ、飛書、釘釘等主流工具,支持超20種Skills技能包與MCP協議,甚至支持多窗口、多Agent并行工作,將復雜任務動態拆解,多個AI同步開工。

在安全性上,WorkBuddy基于騰訊CodeBuddy同源架構,打通了統一賬號與計費體系,具備完善的安全審計能力——這正是此前開源工具最缺的一環。目前,已有超過2000名騰訊內部HR、行政、運營等非技術同事完成實測,同源的AI編程工具CodeBuddy更在內部交出亮眼成績:超90%工程師在用,AI生成代碼占比超50%,整體編碼時間平均縮短40%以上。

字節跳動ArkClaw:云上SaaS,開箱即用

字節跳動旗下火山引擎同日上線了ArkClaw——一款開箱即用的云上SaaS版OpenClaw。

ArkClaw無需任何復雜配置,打開網頁即可使用,7×24小時在線。當前,"火山方舟Coding Plan"用戶可搶先體驗,"Coding Plan Pro"用戶登錄即可同步使用,"Coding Plan Lite"用戶可免費體驗7天。

在模型支持上,ArkClaw可暢享Doubao-Seed-2.0系列、Kimi2.5、MiniMax2.5和GLM等主流模型,其中ArkClaw協同Doubao-Seed 2.0 Pro在復雜任務上效果尤為突出。

字節的策略同樣清晰:通訊工具端,ArkClaw已深度適配飛書OpenClaw官方插件,用戶處理飛書日程、復雜文檔和表格時無需反復配置權限,體驗更加絲滑。

阿里CoPaw:本地+云端,能力無限擴展

阿里云通義實驗室則推出了CoPaw,主打"本地+云端"統一體驗。

CoPaw與OpenClaw在核心能力上高度重疊:創建編輯文檔、整理桌面、查詢總結新聞、定時任務……同時,它進一步強化了安裝便捷性——本地只需三條命令完成安裝,云端可在魔搭云空間一鍵配置。

CoPaw的一大亮點是高度可定制化:用戶可以定義智能體的名字、身份、風格,甚至通過對話逐步為其"塑造人格",系統還會主動記錄和維護長期記憶,沉淀用戶的偏好與知識。在能力擴展上,用戶可自行添加或編寫自定義Skill,無需改底層代碼即可輕松擴展。

與微信或QQ切入不同,CoPaw更側重通過釘釘、飛書等工具實現"遙控",并計劃年后在GitHub上開源。

入口之爭,才是真正的主戰場

表面上看,這場大戰比拼的是誰的"龍蝦"更好用、更易裝。但本質上,爭奪的是下一代AI Agent的使用入口。

過去,AI的使用邏輯是:用戶主動去找AI,打開App,提問,等結果,再復制回工作場景。這條鏈路太長,門檻太高,普通人真正用起來的比例極低。

而QClaw接入微信、WorkBuddy兼容飛書釘釘、ArkClaw深度適配飛書、CoPaw連通釘釘飛書……這些產品共同指向同一個判斷:AI Agent的戰場,正在從獨立App,遷移到人們本來就在用的通訊和辦公工具里。

誰離用戶最近,誰的入口就最有價值。當AI真正住進你的聊天列表,"用AI"這件事,才算真正走進了普通人的日常。

值得關注的是,這場競爭也帶出了一個尚未解決的核心難題:安全。 當AI Agent真正擁有操控本地電腦、訪問文件、執行命令的權限時,如何防止越權訪問、如何抵御惡意提示詞注入、數據隱私如何保障——這些問題,在各家產品的企業級方案中都有所涉及,但距離真正意義上的"安全兜底",整個行業還有很長的路要走。

從"折騰三小時裝不上"到"下載即用、發條消息就能干活"——AI智能體的普及速度,正在超出所有人的預期。而這場入口之戰,才剛剛開始。

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